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我们怎么写

编辑规范

Yibud 是一个小项目。这页存在的意义,是把我们写作的规则摊开 —— 我们会核验什么、不发什么、犯了错怎么处理。

最后更新 · 2026年7月21日

我们的承诺

读者应该期待什么

Yibud 上的每一篇文章,都出自构建这个产品的那个人之手。发稿前,我们会按一份短而固定的编辑清单过一遍。文章不是由 AI 语言模型生成、改写或总结的;它们是慢慢写、慢慢改出来的。

Yibud 的评分报告由一个确定性的规则引擎生成,不是由语言模型生成。可选的 AI 层只润色文字 —— 它从不决定数字、结论或建议。AI 不可用时,结构化报告本身仍然完整、有效。

文章怎么调研

每一篇背后的流程

每一篇文章都建立在一份具体、署名的资料清单上 —— 书、创始人的随笔、复盘文章,以及存在一手研究时的一手研究。引用清单在 Sources 页公开,每一篇文章的输入也会列在文末。

实操经验优先于理论。一个论断如果能由我自己发布、弄坏、或者看着它失败的经历支撑,会引用这段经历;如果来自一本书,就引用书;如果两者都不沾,这个论断要么删掉,要么注明是观点。

例子在发稿前会做核验。创始人引语、公司历史、营收数字,会和原始来源比对。如果一个数字核验不到,文章会用诚实的限定词("按其自述"、"公开声明"),或者干脆把数字删掉。

我们不做什么

不会越过的硬线

  • 不编造数据。核验不到的数字,文章要么不出现,要么明确标注不确定性。

  • 不虚构创始人引语。引语要么是来自公开来源的原话,要么不用。

  • 不用 AI 写废话。只为凑长度的句子会被删掉。如果一段显得单薄,就删段,而不是灌水。

  • 不做增长 hack 的戏码。我们不会承诺 "10 倍 MRR" 或 "成功创始人都在用的框架"。文章是写给对这种声音有戒心的创始人看的。

  • 不在文章正文里放未披露的赞助或返佣链接。如果有一天我们推荐某个产品,推荐是独立成立的,会在文末标出。

更新与修正

犯了错怎么办

每一篇文章在正文顶端都有一条可见的 "最后更新",并在 frontmatter 里带完整修改历史。读者能清楚看到一篇文章什么时候发布、最近一次审核是哪天、哪些部分改过。

修正就地完成 —— 改正后的文本替换原文本,但修改历史里会加一条备注,让改动可见。我们不会悄悄重写文章。审计痕迹本身就是发布的一部分。

如果你发现错误、过时的论断、或核验不了的引用,请告诉我们。修正可应要求署名。犯错是工作中正常的一部分,藏起来不是。

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