先别做原型
Pretotyping（预原型 / 预做型）：先验证是不是对的想法，再把产品做对
精致的原型回答「我们能不能做出来？」Pretotyping 先问更不客气的问题：人们会不会真的想要、会不会按你预期去用、会不会继续用？Alberto Savoia 的方法——pretotyping.org 上的叫法——是一套便宜、快速的测试，让钱花在 The Right It 上，而不是过早把 It 做对。
最近更新：2026年10月13日
直接回答
什么是 Pretotyping？
Pretotyping 是一套便宜、快速的手法，用来在你投入去做真正原型之前，验证人们会不会想要、会不会使用这个产品。原型（prototype）回答「我们能不能做出来 / 它能不能用？」；Pretotyping 回答「人们会不会感兴趣、会不会按预期使用、会不会继续用？」目标用 pretotyping.org 上 Savoia 的说法：先确认你在做 The Right It，再去把 It 做对。
关键要点
先记住这些
- 先写关键假设：那一条如果为假，就说明这绝对不是对的那一件。然后选能隔离这条假设的 pretotype——不是把整个产品缩小一号。
- 在任何人看到物件之前，把市场参与假设写成 X% 的 Y 会做 Z。幻灯片里收集来的意见不是测试。
- Pretotype 和 prototype 是不同的问题，不是更便宜的原型。Jeff Hawkins 的木头纸片 Palm Pilot 测的是会不会用，不是工程能不能做。
- ILI（初始兴趣水平）不是 OLI（持续兴趣水平）。候补名单可以通过，重复使用仍可能失败。不要从别人工作坊的幻灯片里编造数字门槛。
- 一次通过的 pretotype，只是某一情境下对一条假设的证据。它不是产品市场契合，Yibud 分数也不是 pretotype。两者都不预测成功。
两个不同的问题
Pretotype 和 prototype 差在哪
pretotyping.org 的方法页说得很直：原型的主要目标是可建造性——能不能做、能不能按预期工作、多便宜、多快。Pretotyping 的主要目标是吸引力和使用——人们会不会感兴趣、会不会按预期用、会不会继续用。把两者混在一起，就是花一个季度证明你能做出没人伸手的东西。
| 物件 | 它能回答的问题 | Palm 例子（pretotyping.org） |
|---|---|---|
| Pretotype | 人们会不会感兴趣？会不会按预期使用？会不会继续用？ | Palm Computing 的 Jeff Hawkins 用木头和纸做出 Palm Pilot 的样子，带了好几周，用尽可能少的时间和钱模拟核心体验——看自己会不会真的带着、真的用。 |
| Prototype | 我们能不能做出来？它能不能按预期工作？能做多便宜 / 多快？ | 同一设备的可工作工程原型。那回答的是能不能造。它不告诉你这个外形能不能在口袋里活过真实的一周。 |
Hawkins 当时没用 pretotyping 这个词——pretotyping.org 注明这个词当时还不存在。站点仍然把木头纸片 Palm 当作方法本身：在昂贵、耗时的可工作原型之前，先模拟核心体验。
为什么要做
市场失败定律，以及 The Right It
pretotyping.org 的一句话定律：大多数新想法即使执行得当，也会在市场上失败。这是该站所说的市场失败定律（Law of Market Failure）——定性判断，本页不编造百分比。他们给出的打法：在你投入去开发之前，客观、严格、快速地测试市场。他们写：Pretotyping 最初于 2010 年在 Google 发展出来。书的框架是 Alberto Savoia 的《The Right It》。在斯坦福 Entrepreneurial Thought Leaders 讲座上，Savoia 列了七条对抗市场失败的策略。本页按站点原样点名，不另加第八条。
- 1服从市场失败定律。
- 2确保你在做的是 The Right It。
- 3别在 Thoughtland 里迷路。
- 4只信任 Your Own DAta（YODA）。
- 5Pretotype It。
- 6用数字说话。
- 7想得全球，测得本地。
Thoughtland 是人人点头的幻灯片国度。YODA 是你这周、对这个点子、从能说「不」的人那里收集到的数据。「用数字说话」是市场参与假设，不是浏览量仪表盘。「想得全球，测得本地」是 Provincial 的本能：一处、一次，再谈全世界。
方法
pretotyping.org 的五步
这五步来自方法页，不是 Yibud 发明的。按顺序做。跳过书面假设，假门就会变成营销站。
- 1
隔离关键假设
关于你点子的那一条假设，如果为假，就说明这绝对不是对的那一件？如果你有十二条，你没有 pretotype 计划，你有一份待办。只点名一条。
- 2
选能隔离这条假设的 pretotype 类型
物件应该让那一条主张便宜地被观察到。Fake Door 隔离初始兴趣。Pinocchio 隔离你是否真的会带着这个外形。Mechanical Turk 隔离：如果人来假装后端，人们会不会用这段体验。不要每种都做一点点。
- 3
写出市场参与假设
多少、哪种人，会拿你的 pretotype 做什么？pretotyping.org 的模板可以简单到：X% 的 Y 会做 Z。扎实的假设把猜测和意见从这次测试里拿掉。第一个访客到来之前先写下 X、Y、Z。
- 4
放到真实世界里测——从小处开始
把 pretotype 放到人已经在的地方。一处、一次。停车场帐篷胜过全球发布。你在收集 YODA，不是新闻周期。
- 5
学习、精炼、hypozoom
对照你写过的假设评估。用新数据精炼 pretotype。如果假设成立，再决定还该在哪些情境下测，才能拼出完整图景——pretotyping.org 称之为 hypozooming。一个 Slack 里过关的周末不是一个市场。
手法地图
一张短表：pretotype 类型——不是新分类法
下面的名称来自 Savoia 已发表的 pretotyping 速查材料。本页不发明类型。Yibud 已有操作指南的，去用那一页。这张表只回答「它隔离哪条假设」。
| 类型 | 它隔离什么 | 已有的 Yibud 指南 |
|---|---|---|
| Fake Door | ILI——用暗示产品已经存在、可以获得的物件，测初始兴趣。 | 假门测试指南（完整步骤）。 |
| Pinocchio | 不能工作的外形。Hawkins 的木头 Palm：我真的会带着它吗，用来干什么？ | 没有单独的 Yibud 操作页——用本页的方法。 |
| Mechanical Turk | 人来模拟复杂后端。Savoia 的经典：IBM 语音转文字，幕后藏着打字员，先学使用再造机器。 | Wizard of Oz MVP（帘子拉上，人在后面）。 |
| Provincial | 全世界发布之前，先在一小块地理或样本里测。想得全球，测得本地。 | 没有单独的 Yibud 操作页——一处、一次就是第 4 步。 |
| One-Night Stand | 在任何长期承诺之前，先做一轮短跑现场服务——按天，不是按租约。 | 交付是公开手工时，和 concierge MVP 重叠。 |
| Impostor / Impersonator | 改一件已经接近的现成产品，让它冒充你要做的新东西，然后收集行为——不是恭维。 | 没有单独的 Yibud 操作页——仍然要写 X% 的 Y 会做 Z。 |
| MVP（pretotyping 文献里的用法） | 剥到只剩核心的第一版：对早期采用者有用的最小集合，在这里当作 pretotype，不是「把公司发出去」。 | 最便宜的验证测试把 MVP 成本和别的测试放在一起比。 |
带一个 CTA 的烟雾测试落地页，常常就是 Fake Door pretotype。一周手工交付，常常是 One-Night Stand 或 Mechanical Turk。方法是假设和关键假设——不是物件的绰号。
用数字说话
X% 的 Y 会做 Z，ILI 和 OLI
pretotyping.org 要求市场参与假设。Savoia 的工作坊材料点名两种兴趣指标：ILI 和 OLI。本页把它们当定义用，不当行业转化率。这里没有「好的」ILI 百分比。你看结果之前先写 X。
市场参与假设（照抄这一格）
X% 的 Y 会做 Z。Y = [你真正能触达的匹配的人]。Z = [可观察动作：加入候补 / 带着模型 / 完成一次任务 / 再来一次]。窗口 = [一处、一次]。如果达不到 X，我们就 [停 / 改写假设 / 换 Y]。
X 是你的门槛，先写下来。它不是从 PDF 抄来的基准。Y 必须是能说「不」的人。Z 必须是你不用恭维也能数的东西。
ILI
愿意先试：面对一件暗示产品已存在的物件，他们会不会伸手？Fake Door 就是为了读 ILI。点击、试图下单、候补邮箱。ILI 不是持续使用。
OLI
第一次尝试之后还会不会继续用。Savoia 的材料把 OLI 和 ILI 当成不同的测量——人们可以一开始想要，然后停掉。只捕获 ILI 的 pretotype，还没回答「他们会不会继续用？」
只有 ILI、没有 OLI 计划就庆祝，候补名单就会变成虚荣数字。ILI 和 OLI 都不是 Yibud 分数。两者都不预测公司会成功。
不是同一页
Pretotyping 和假门、Wizard of Oz、concierge、便宜测试、停止线、烟雾测试
好几张 Yibud 页面挨着这一页。混在一起，就会把一种战术说成「我们 pretotype 过了」——或者把方法页做成重复的操作手册。
假门——一种手法，不是整套方法
那一页是一种 pretotype 类型的操作手册：一个 CTA 暗示产品存在，用来读初始兴趣。这一页是伞：关键假设、X% 的 Y 会做 Z、hypozoom、ILI 对 OLI。当 Fake Door 是对的类型时，跑他们的步骤。不要因为那一页已经存在就跳过假设。
假门测试指南 →Wizard of Oz / concierge——模拟和手工交付
Wizard of Oz 是帘子：顾客以为自动化了，人在后面干活。Concierge 是公开手工。两者都可以是 pretotype（Mechanical Turk / One-Night Stand）。那些页教你怎么跑这一周。这一页是：什么时候该 pretotype，以及这一周要遵守的数字怎么写。
最便宜的验证测试——成本梯子
那一页按成本和信号给测试排序，帮你选第一件工具。这一页是 Savoia 的 pretotyping 词汇和 Right It 框架。没有关键假设、没有 X% 的 Y 会做 Z 的便宜测试，仍然是带着 Stripe 链接的 Thoughtland。
最便宜的验证测试 →关键假设 / 停止标准——先决定杀什么，再谈怎么测
那些页选出如果为假就会杀死点子的主张，并写好停止合同。Pretotyping 是点名之后，对吸引力/使用做的便宜测试。没有 pretotype 的停止线只是一句话。没有可杀死假设的 pretotype 是演戏。
烟雾测试 / 落地页——常常本身就是 pretotype 的需求实验
带一个 CTA 的落地页，经常就是 Fake Door pretotype。那些页教表面：文案、流量、点击意味着什么。这一页给它们套上方法：隔离假设、写 X% 的 Y 会做 Z、从小处开始、hypozoom。没有假设的转化率只是一个百分比。
原型——可建造性，不是一条 Yibud 路由
故意没有 /prototyping 这一页。原型问的是能不能做、能不能工作。如果你最贵的未知仍是「会不会有人用」，可工作原型就是错的工具。可建造性测试应在 The Right It 不再是开放问题之后——或者并行测另一条假设，配另一条假设句。
实例
一个标明虚构的假门 pretotype（示例）
下面这场练习标明是虚构。名字、产品和 15% 的门槛都是编的，好让你看见怎么摆。它们不是研究，不是行业候补转化率，也不是 Yibud 报告。抄方法，别抄数字。
关键假设，写在页面存在之前
示例名字：创始人 Priya Nair，产品 Noonboard，给每周至少三天不吃午饭的上班族做午餐计划。诱人的下一步是精致的日历同步原型。关键假设——如果为假，这就不是对的那一件——是吸引力：匹配的「不吃午饭的人」会在任何软件存在之前，为一个「用日历生成周一计划」的候补名单伸手。这是 ILI 问题，不是可建造性问题。
为隔离这条假设而选的 pretotype 类型
Fake Door：一个落地页、一个承诺、一个「加入候补」CTA。没有日历同步。没有 App。页面写明这是早期访问，不是已上线产品。流量：一个点名的运营经理 Slack 社区，一周，不混广告。故意 Provincial——想得全球，测得本地。
市场参与假设，周一写好
「15% 的 Y 会做 Z。」Y = 那个 Slack 里、上周至少三个工作日没吃午饭的运营经理（一行限定问题自报）。Z = 同一周内留下工作邮箱加入候补。窗口 = 那个 Slack，周一到周五。未达到则：杀掉日历同步原型；改写「谁在不吃午饭」，或停止。15% 是 Priya 先写下的门槛。它不是 pretotyping.org 的基准，也不是本站的基准。
结果能说什么、不能说什么
如果这周达不到 15%，关键假设挨了一下。不要不重新计数就「再换一个社区加流量」。如果过了 15%，你得到的是一个 Slack 里的 ILI——不是 OLI，不是产品市场契合，不是去做同步的许可证。Hypozoom：换一个地方，或做 One-Night Stand，手工交付五份周一计划，看他们还会不会回来。访谈留下邮箱的人。朋友的恭维不算 Y。
方法是写了日期的假设，加上一个能杀死这条假设的 pretotype。漂亮的原型如果只回答「我们能不能同步日历」，The Right It 仍未测过。
Yibud 放在哪
先点名弱假设——再去 pretotype
Pretotyping 需要先有一条可杀死的关键假设，再选物件。Yibud 是免费、不用注册的创业点子验证器。分数来自对一句话点子加五个问题的确定性规则引擎——不是语言模型在猜成功。用到可选 AI 时，它只打磨文案，不编造数字。一份 Startup MRI 报告可以点出弱维度（需求、分发、变现），好让下一个 pretotype 有具体东西可隔离。分数是手电筒。它不是 pretotype，不是 ILI，不是 OLI，也不是你会成功的预报。你可以只用本页的五步，永远不打开分析器。
分析我的点子 →常见错误
哪几件事通常会浪费掉 pretotyping 的一周
用精致原型去回答吸引力问题
如果开放问题是「他们会不会想要或使用」，可工作的构建是学习「他们不会」的昂贵方式。先 pretotype 吸引力和使用。当可建造性才是你这周能杀死的假设时，再做原型。
在 Thoughtland 里收集意见，而不是 YODA
问「你会用吗？」的问卷、顾问点头、朋友 Slack 投票，都是 Thoughtland。YODA 是你看见的行为：他们点了、带着模型、又回来了。信这个——不要信那个想让你受鼓励的房间。
跳过书面假设
没有 X% 的 Y 会做 Z，每个结果都是故事。第一个访客到来之前写下 X、Y、Z、窗口和未达到时的动作。周五再放宽的门槛是复盘，不是绊线。
庆祝 ILI，却不理 OLI
候补名单是愿意先试。持续使用是另一种测量。如果你的关键假设是他们会继续用，只捕获邮箱的 Fake Door 并没有测到那条假设。安排 OLI pretotype——或者承认你只测了 ILI。
把一次通过的 pretotype 当成做完的产品市场契合
一个地方、一条通过的假设，是 hypozoom 的候选，不是 PMF。它不是 Yibud 的 GO。它不意味着创业会成功。对下一条假设跑下一个最便宜的测试，或写一条能读这个数字的停止线。
来源
这些想法从哪来
- Pretotyping.org — 首页 — 用于定义（快速、客观、准确地验证新产品想法的工具、手法和战术）；先做 The Right It 再把 It 做对这一目标；2010 年起源于 Google；市场失败定律（大多数新想法即使执行得当也会在市场上失败）；打法（开发之前先测市场）；《The Right It》作为书的框架；以及站点列出的 Savoia 斯坦福 ETL 七条策略。本页不编造失败率百分比。
- Pretotyping.org — 方法页 — 用于 Jeff Hawkins 的木头纸片 Palm Pilot pretotype；pretotyping 与 prototyping 的目标差异（吸引力/使用 vs 可建造性）；五步，包括市场参与假设「X% 的 Y 会做 Z」和 hypozooming。Hawkins 当时没用 pretotyping 这个词；站点仍把那次练习当作方法。
- Alberto Savoia，pretotyping 手法摘要（PDF） — 用于本页点名的类型（Fake Door、Pinocchio、Mechanical Turk、Provincial、One-Night Stand、Impostor，以及 pretotyping 文献里的 MVP）以及 ILI / OLI 作为「愿意先试」对「持续使用」的名称。本页不把工作坊例子抄成行业转化率，也不编造 ILI/OLI 数字基准。
- Alberto Savoia，斯坦福 MS&E 277 pretotyping 速查（PDF） — 同一套手法名称和指标词汇的速查同伴。优先把 pretotyping.org 页面当主引用；列出这些 PDF，是因为公开方法 HTML 没有完整写出手法名称和 ILI/OLI 标签。
一段话
可以引用的摘要
Pretotyping 是一套便宜、快速的手法，在你投入去做真正原型之前，验证人们会不会想要、会不会用。原型回答可建造性；Pretotyping 回答兴趣、使用和持续使用。pretotyping.org：最初于 2010 年在 Google 发展出来；大多数新想法即使执行得当也会在市场上失败（市场失败定律）；靠开发之前先测市场来对抗；目标是 The Right It，再把 It 做对。方法：隔离关键假设；选能隔离它的 pretotype；写 X% 的 Y 会做 Z；在真实世界里测，一处、一次；学习、精炼、hypozoom。Jeff Hawkins 的木头纸片 Palm Pilot 是使用测试的例子，不是工程原型。ILI 是愿意先试；OLI 是持续使用——名称来自 Savoia 的材料，本页不给数字基准。Yibud 分数可以点出下一步该 pretotype 的弱假设。它不预测成功。
常见问题
创始人真正会问的
什么是 Pretotyping？
便宜、快速的手法，在做真正原型之前测试人们会不会想要、会不会用。pretotyping.org 的目标句：先确认你在做 The Right It，再去把 It 做对。它不是缩小的原型。它是不同的问题。
Pretotyping 和做原型有什么不同？
原型问能不能做、能不能工作。Pretotyping 问人们会不会感兴趣、会不会按预期用、会不会继续用。Palm 的木头模型是 pretotyping；证明工程可行的可工作设备是原型。同一个产品想法，未知数不同。
什么是市场参与假设？
pretotyping.org 的模板：X% 的 Y 会做 Z。Y 是你真正能触达的一类人。Z 是可观察动作。测试之前写下来。没有它，你就是在 Thoughtland 里收集意见。X 是你的门槛，不是已发表的行业比率。
ILI 和 OLI 是什么？
Savoia 的 pretotyping 材料里的名称。ILI 是愿意先试——对暗示产品已存在的物件伸手。OLI 是第一次之后还会不会继续用。本页不为两者公布「好的」百分比。候补名单可以是 ILI，仍然错过 OLI。
Yibud 会替我跑 pretotype 吗？分数预测成功吗？
不会，也不预测。Yibud 分数来自对你点子输入的确定性规则引擎。它们可以指向下一步该测的最弱假设。它们不是 pretotype，不是 ILI，不是 OLI，也不是预报。你自己写 X% 的 Y 会做 Z，自己跑那一次。用这一页不用开账户。