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先别把百分比当成命运

创业失败率到底是多少：数据真正说了什么

「创业失败率到底是多少」其实是两个问题挤成一句：你数的是哪一群人，以及什么叫失败。这一页把一份政府存活表，和一条广为转述的风险投资定义阶梯放在一起，然后请你先写下自己的失败定义和停止线，再决定要不要把其中任何一个数字当成天气预报。

最近更新：2026年10月7日

直接回答

创业失败率到底是多少？

在美国政府对新开业私营部门雇主经营单位的数据里，大约五分之一在一年内消失，大约一半活过五年，大约三分之一活过十年（BLS（美国劳工统计局）商业就业动态，表7）。风险投资支持的创业公司是另一群人，他们的「失败率」从 30–40% 到超过 90% 都有，取决于失败是指清算、没能返还资本，还是没达到预测（Shikhar Ghosh，经哈佛商学院 Working Knowledge 报道）。数字会随人群和定义一起动。基准率是对普通新企业的外部视角，不是对你的预报。

记住这些

先记下这五句

  • 先说清人群再报数字：雇主经营单位、企业、风险投资支持的公司，和无工资单的副业，不是同一次普查。
  • 先说清失败定义再报数字：关掉、清算、没返还资本，或没达到创始人自己的计划，是不同的事件。
  • 「90% 的创业会失败」通常被重复，却没有一份能打开的原始数据。本页不把这句口号安到任何人头上，也不声称某项具名研究已经把它推翻。
  • 基准率是关于普通新企业的先验。它不是你的命运，Yibud 分数也不是存活概率。
  • 开工之前，写下你的失败定义、一条带日期的停止线，以及你要先测的最危险假设。这是 Yibud 建议的模板，不是定律。

口号为什么站不住

「90% 的创业会失败」通常被引用时没有原始来源

我见过创始人把这句话当成自己周二的天气预报。它通常被重复，却没有一份你能打开的数据集。本页不会把这句口号安到某个具名作者头上，也不会声称某项具名研究已经把它打倒。你能做的是：选一个你真正数得清的人群，选一个你愿意遵守的失败定义，然后去读测量了这一对的来源。下面的 BLS 表测量的是：一家新开业的美国私营部门雇主经营单位，在后来某个三月是否仍有正就业。Ghosh 的阶梯（由哈佛商学院 Working Knowledge 和《华尔街日报》报道）测量的是风险投资支持的结果，而且用了四种定义。那不是同一个数字，也没有一个是对「没有工资单的独立创始人」的判决。

用词

先定义人群和失败，再谈百分比

关于「那个」失败率的争执，多半是在争名词。下面六个是本页故意使用的名词。

1. 雇主经营单位 —— 一个有工资单的地点

在本页的 BLS 商业就业动态表里，经营单位（establishment）是一个单独的实体地点。数据来自各州失业保险行政记录（QCEW）：这是一次普查，不是抽样调查。它覆盖雇主。零就业的经营单位，以及没有工资单的自雇者，都被排除。一个还没发工资的独立创始人不在这张表里。

2. 企业 —— 公司本身，可能拥有许多经营单位

一家连锁开出新分店，就是一个新的经营单位。一家企业可以有许多个。把经营单位存活率说成企业失败率，是在混两种单位。本页不把其中一个换算成另一个。

3. 风险投资支持的创业公司 —— 融过资的公司，不是 BLS 普查

下面转述的 Ghosh 数字，说的是拿到风险投资的美国公司——在《华尔街日报》的写法里，通常至少 100 万美元，时间从 2004 年到 2010 年，超过 2000 家。那和「每一个新开业的雇主经营单位」不同，也和周末晚上做的副业不同。

4. 存活率 —— 后来某个三月仍在经营且就业为正

BLS 表7 的存活率，是开业年队列里，在后来某个三月仍在经营——意思是就业为正——的比例。开业年是表上年份截止到当年三月的那一年。本页摘录覆盖到 2025 年 3 月。存活不是成功。一家只有一名雇员、已经停滞的店，仍然算在经营。

5. 失败 —— 关掉、清算、没能回本，或没达到自己的计划

关掉并不总是失败（创始人卖掉了、去上班了，或撞上事先写好的停止线）。把资产清算掉、让投资人亏掉大部分或全部资金，是一种定义。没能返还投资人的资本，是另一种。没达到预测的回报，或没达到创始人自己说过的预测，又是另外两种。报百分比之前，先写你指的是哪一种。

6. 基准率 —— 外部视角，不是个人预报

基准率是：在一个点名的人群、一种点名的定义下，通常会发生什么——也就是外部视角。它是一个你可以再用自己这笔赌注的证据去更新的先验。它不是你会失败的概率，也不是 Yibud 分数在测量的东西。

政府的表

BLS 表7 —— 新开业私营部门雇主经营单位的存活

美国劳工统计局，商业就业动态，《表7. 按开业年划分的私营部门经营单位存活》，合计私营。存活率 = 开业年队列中，在后来某个三月仍在经营（就业为正）的百分比。开业年是表上年份截止到当年三月的那一年。数据覆盖到 2025 年 3 月。请按表上印刷的数字使用。

BLS 表7：美国私营部门经营单位若干开业年队列的存活率
开业年新开业经营单位1 年后5 年后10 年后
1994569,38779.6%（1995年3月）49.6%（1999年3月）33.6%（2004年3月）
2014652,51879.7%50.8%（2019年3月）34.9%（2024年3月）
2015677,87679.6%50.2%（2020年3月）34.7%（2025年3月）
2020767,57380.9%51.4%（2025年3月）—
2024988,31077.9%（2025年3月）——

同一张表里，1994 年队列更晚的读数：20 年后为 20.3%（2014年3月）；到 2025年3月仍在经营的为 12.6%。更年轻的队列还没有二十年。本页不从表7 编造分行业数字。

用白话说，在这些队列里：大约 20% 在一年内关掉，大约一半在五年内关掉，大约三分之二在十年内关掉。这里的「关掉」是指不再以正就业经营。它不表示不赚钱，也不表示创始人失败了。

稳定性

这条曲线三十年几乎不动——包括衰退年

表7 真正要教的，不是某一个幸运队列。是区间有多紧。一个创始人若在等「更好的年份」，多半是在等一条不怎么动的曲线。

1 年存活，开业年 1994–2024

最低 75.2%（2008 年队列，测于 2009年3月）。最高 80.9%（2020 年队列）。表上大部分靠近 80%。2024 年队列一年时的 77.9%（2025年3月）也在这个区间里。

5 年存活，开业年 1994–2020

最低 45.4%（2006 年队列，2011年3月）。最高 51.9%（2018 年队列，2023年3月）。「大约一半」不是口号。五年那一列就住在这里。

10 年存活，开业年 1994–2015

最低 32.4%（2001 年队列，2011年3月）。最高 35.3%（2010 年队列，2020年3月）。十年时大约三分之一仍在经营，是稳定读数，不是一次性的巧合。

这张表不是什么

引用这些百分比时必须带着的四条 BLS 限制

这些限制来自 BLS 商业就业动态常见问题。跳过它们，你引用的就不是你链接的那项研究。

只覆盖雇主——没有工资单，就不在数据里

数字来自各州失业保险行政记录（QCEW）。这是普查，不是抽样。它覆盖雇主。零就业的经营单位，以及没有工资单的自雇者，都被排除。如果你还没雇人，你不在表7 里。

经营单位不是企业

一个地点，不是一家公司。多地点企业新开一家分店，就是一个新的经营单位。一家企业关掉一家店、其他店还在，在这张表里并不是「一家失败的创业公司」。

只限美国私营部门

这些是美国私营部门经营单位。不是世界普查，不是公共部门普查，也不是中国或欧盟的小企业普查。不要把这个百分比搬到另一个国家，还把它叫作同一件事实。

经营意味着就业为正——不是利润，也不是增长

一个地点在三月仍有工资单，就算存活。这张表不谈老板有没有给自己发薪、收入有没有增长、有没有人高兴。存活不是成功。关掉也并不总是失败。

另一群人

风险投资支持的「失败」，会随定义一起移动

当时任哈佛商学院高级讲师的 Shikhar Ghosh，给出过一条定义阶梯，后来被媒体反复转述。请把这些标成一位研究者的估计，由哈佛商学院 Working Knowledge（2011年3月7日）和《华尔街日报》（Deborah Gage，2012年9月20日）报道——不是官方数据集，也不是 BLS 那张表。

清算 —— 30–40%

如果失败是指清算全部资产、投资人亏掉大部分或全部资金，Ghosh 的数字是 30–40%（哈佛商学院 Working Knowledge，2011）。这是这条阶梯上最窄的定义。

没能返还资本 —— 大约四分之三

Gage 在《华尔街日报》（2012年9月20日）报道 Ghosh 的发现：大约四分之三的美国风险投资支持公司没能返还投资人的资本；依据是 2000 多家拿到风险投资的公司，通常至少 100 万美元，时间从 2004 年到 2010 年。同一篇文章：美国风险投资协会估计，25% 到 30% 的风险投资支持企业会失败——这是另一种定义，印在 Ghosh 旁边，并不是一次对账。

没达到预测回报 —— 70–80%

如果失败是指没有看到预测的投资回报，Ghosh 的数字是 70–80%（哈佛商学院 Working Knowledge，2011）。这个区间里的大多数公司仍然存在。它们只是没有交付当初模型里的回报。

没达到自己说过的预测 —— 90–95%

如果失败是指宣布过一个预测却没达到，Ghosh 的数字是 90–95%（哈佛商学院 Working Knowledge，2011）。这就是为什么一句「90%」可以在一种定义里成立，却作为关于每一家新企业的口号而误导。

死亡发生的时间 —— 前四年 vs 第四年之后

同一篇日报文章还报道了 Ghosh 关于时间的说法：没有风险投资的公司更常在前四年失败；有风险投资的往往在第四年之后失败，那时投资人停止继续注资。这是关于时间的报道估计，不是 BLS 的发现，也不是第一年可以不写停止线的理由。

原因不是概率

一份「他们为什么死」的清单，不是你会死的概率

CB Insights 2026 年对 431 家自 2023 年以来关闭的风险投资支持公司的分析——其中 385 家能识别原因——在 Yibud 其他页面里已经当作「关闭公司里的模式频率」来引用，不是「你会关闭的概率」。他们的清单上，「资金耗尽」占 70%，并写明这往往是最终死因。在这 385 家里，更能说明问题的模式包括：产品与市场匹配差（43%）、时机不对（29%）、单位经济不可持续（19%）。许多关闭同时列出多个原因，所以这些比例可以加总超过 100%。请把这些数字读成：「在已经死去的公司里，这些原因出现得有多频繁。」不要把 43% 变成「你有 43% 的概率没有市场需求」。本页不编造其他 CB Insights 百分比。

怎么用基准率

先写下外部视角，再写下你自己的线

在仓库还不存在的时候做这件事。BLS 的表和 Ghosh 的阶梯是先验。它们替代不了一个你真正愿意遵守的定义。下面是 Yibud 建议的一次坐下，不是统计定律。

  1. 1

    点名你真正属于的人群

    雇主经营单位、多地点企业、风险投资支持的公司，还是没有工资单的副业。如果你还没雇人，表7 是邻居的普查，不是你的。如果你没融过风险投资，Ghosh 的阶梯是邻居的普查，不是你的。把名词写下来。

  2. 2

    用你自己的词写下失败定义

    钱、时间，或一个陌生人能记进日志的信号。「我花六个月，在点名的细分里付费顾客仍少于三个」是定义。「没做成」是心情。关掉、清算、「没达到我自己的计划」都可以。选一个。

  3. 3

    写下停止线和日期

    一条门槛，加上日历上的一天。停止标准那一页是完整的停止合同（信号、门槛、窗口、具名动作）。这一步要解释的是：为什么那份合同必须先有失败定义，才不会被希望改掉及格线。

  4. 4

    点名你要先测的最危险假设

    那个一旦为假、其余计划就不再重要的主张。关键假设那一页是那一周。事前验尸那一页是：如果你还没有排序清单，怎么先写出失败历史。先测那个假设，再去装饰产品。

  5. 5

    把基准率留作先验——然后看你的证据

    「大约一半的美国新开业雇主经营单位在第五年已经消失」是现在就写停止线的理由，不是今天下午放弃的理由。用你真正能收集到的最便宜证据去更新这个先验。不要用一个中段的 Yibud 分数去更新它，还把那叫作成活。

你该带走什么

失败定义纸（直接抄）

如果这次坐下只产出了一种感觉，你就还没写完。填空。不要留下「创业」「成功」或「到时候再说」。

四个字段

我的人群：[雇主经营单位 / 企业 / 风险投资支持 / 无工资单副业——选一个]。我的失败定义：[钱、时间，或一个陌生人能记进日志的信号]。我的停止线 + 日期：[门槛] 在 [日历日] 之前 → [停止 / 转向 / 继续]。先测的最危险假设：[那个一旦为假、其余计划就不再重要的主张]。

如果任何一个括号里还写着「用户」「增长」或「以后」，这张纸就还没写完。一个你并不属于的人群是引文，不是先验。

什么不算这张纸

不算这张纸：一个 Yibud 总分、把 CB Insights 的原因百分比当成你的概率、「90% 的创业会失败」却没有数据集、把经营单位比率说成风险投资支持比率，或把存活当成成功。

那些页面你仍可以读。你不能让它们填进一个你拒绝自己写的空。

不是同一页

基准率 vs 你的风险、你的合同、你的事前验尸，以及一个分数

Yibud 有几页就挨在这一页旁边。把它们混起来，会把一张人群表变成个人判决——或把一个分数变成存活概率。

风险评估 —— 你这个点子的风险，不是人群比率

那一页给你这一句点子所携带的假设排序。这一页是针对一次点名普查的外部视角数字。一个高风险点子，即使处在五年存活约 50% 的人群里，仍然是高风险点子。

创业风险评估 →

停止、转向、决策 —— 需要先有定义的合同

那些页面写的是停止、改写一个维度，或读完一周证据。这一页要解释的是：为什么你必须先用自己的词定义失败，那些合同才有意义。没有定义的停止线，只是带日期的心情。

创业停止标准 →创业转向标准 →有证据之后继续、转向还是停止 →

事前验尸 —— 你的具体失败，不是外部视角

事前验尸虚构的是：这一句点子已经怎么死的。这一页给出的是你可以放在那份历史旁边的人群数字。这张表替代不了你写下第 1 名。

创业点子事前验尸 →

关键假设 —— 先测什么

定义和停止线一旦写好，那一页就是针对一个主张的便宜一周。这一页不跑那一周。它告诉你：看过基准率之后，「先测最危险的假设」为什么才是有用的下一步。

先测关键假设 →

Yibud 分数 —— 不是存活概率

验证分数和分数计算器那两页，解释的是 Startup MRI 数字：确定性引擎根据一句话点子加五个问题算出来的。那些分数是照向假设的手电筒。它们不是你五年后某个三月仍在经营的机会。不要把一个中段分数读成你会失败的百分比。

验证分数到底是什么意思 →创业分数计算器 →

推演例子

一张可以抄的失败定义纸（示意）

下面这一周是示意——名字和产品是编的，好让你看见怎么摆。它不是研究，不是 Yibud 报告，也不声称这位创始人属于任何一个 BLS 队列。抄方法，别抄故事。设置里的百分比，就是上面印过的表7 和 Ghosh 数字。

赌注，写在第一个构建周之前

示意名字：创始人 Nora Patel，产品叫 Shiftlist，给独立瑜伽馆用的预约候补名单。她还没雇人，也没融过风险投资。诱人的口号：「90% 的创业会失败，所以我要么退出，要么做大。」有用的纸：她不属于表7（没有工资单），也不属于 Ghosh 的样本（没有风险投资支票）。

她写下的 —— 人群、定义、停止线、假设

人群：无工资单副业。失败定义：我花六个月，在点名的城市里付费瑜伽馆仍少于三家，月费 29 美元的候补名单。停止线：6 月 1 日——付费馆少于三家 → 停止当前这一句；三到五家且使用情况混杂 → 转向人或工作；六家以上付费且每周在用 → 继续做下一个最便宜的测试。先测的最危险假设：一个点名的馆主这个月就会付 29 美元/月，来替换共享表格，而不是「有一天」。

她怎么用外部视角，却不偷一次普查

她把表7 读成：美国新开业雇主经营单位常常很早就变稀——大约五分之一一年内消失，大约一半五年内消失。那是给停止线写上日期的理由，不是把自己写成「我是 1994 年的经营单位」。她把 Ghosh 读成：如果以后融了风险投资，「失败」就会变成投资人使用的那种定义，那个数字可以落在 30–40% 到 90–95% 之间。她不会把这些数字平均成个人命运。

口号和分数，她拒绝怎么用

她不会把「90% 会失败」贴进演示文稿。她不会把一个 60 多分的 Yibud 分数当成存活概率。如果她后来跑了免费分析，她会用最弱的维度来选第一次测试该瞄准哪条假设——然后遵守她已经写下的 6 月 1 日那条线。

在第一个构建周之前写下四个字段。只把政府的表和风险投资阶梯，当作它们真正测量的那个人群的先验。遵守你写上日期的停止线。方法是那张纸，不是事后讲的故事。

Yibud 放在哪里

基准率是外部视角；报告点名该先测哪条假设

Yibud 是免费、不用注册的创业点子验证工具。分数来自确定性规则引擎，不是语言模型在猜成败。可选的 AI 文字如果被使用，只打磨措辞。它不编造数字。一份 Startup MRI 报告可以点出需求、渠道或变现维度偏弱。那是照向「该先测哪条假设」的手电筒——不是存活概率，不是 BLS 队列，也不是 Ghosh 的阶梯。基准率仍然是外部视角。如果你已经有一份报告，从被点名的假设开始填这张纸，不要从总分开始。即使你从不打开分析器，本页的方法也能单独成立。

分析我的点子 →

常见错误

引用失败率时，通常浪费在这些地方

引用「90% 的创业会失败」，却没有数据集

这句话通常被重复，却没有原始来源。本页不把它安到任何人头上，也不声称某项具名研究已经把它推翻。如果你打不开那张表，就不要把这个百分比放进演示文稿。

把雇主经营单位和风险投资支持的创业公司混在一起

表7 是美国新开业私营部门雇主经营单位。Ghosh 的阶梯是风险投资支持的公司，由哈佛商学院和日报报道。把 50% 的五年存活和「四分之三没能返还资本」平均起来，会得到一个谁也没测量过的数字。

把存活当成成功——或把关掉当成失败

BLS 的「经营」意味着就业为正。它不谈利润或增长。一个创始人撞上事先写好的停止线然后停下来，并没有在下一笔赌注真正要紧的意义上「失败」。一个还有工资单的僵尸地点，也没有「成功」。

把基准率当成你的命运

大约一半的新开业雇主经营单位在第五年已经消失。那是关于一次普查的先验。它不是预报你某个周四会消失。写下停止线；收集证据；再更新。不要把决定外包给一句标题。

把原因清单当成概率

CB Insights 的 70 / 43 / 29 / 19 百分比，统计的是 431 家关闭（385 家能识别原因）里的原因。它们是已经死去的公司里的模式频率。它们不是你的点子会因为匹配差而死去的机会。

来源

这些数字从哪里来

一段说完

可以引用的摘要

「创业失败率到底是多少」取决于人群，也取决于定义。在 BLS 商业就业动态表7（美国私营部门雇主经营单位；覆盖到 2025年3月）里，大约五分之一在一年内消失，大约一半活过五年，大约三分之一活过十年——而且这些区间三十年几乎不动（1 年为 75.2–80.9%；5 年为 45.4–51.9%；10 年为 32.4–35.3%）。这张表只覆盖雇主，单位是经营单位不是企业，只限美国私营；经营意味着就业为正，不是利润。风险投资支持的「失败」，按 Shikhar Ghosh 的报道（哈佛商学院 Working Knowledge 2011；《华尔街日报》2012），清算为 30–40%，没能返还资本约为四分之三，没达到预测回报为 70–80%，没达到自己说过的预测为 90–95%。「90% 的创业会失败」通常被引用时没有原始来源。CB Insights 的 70 / 43 / 29 / 19 是关闭公司里的原因频率，不是死亡概率。基准率是外部视角，不是你的命运。Yibud 分数不是存活概率。先写下你的人群、失败定义、带日期的停止线，以及要先测的最危险假设。

常见问题

创始人真正会问的

创业失败率到底是多少？

取决于你数谁，以及你把什么叫失败。对美国新开业私营部门雇主经营单位，BLS 表7 显示大约五分之一一年内消失，大约一半五年时仍在经营，大约三分之一活过十年。对风险投资支持的公司，Ghosh 被报道的阶梯从清算的 30–40% 到「没达到说过的预测」的 90–95%，日报写法里大约四分之三没能返还资本。没有工资单的副业不在这两次普查里。

「90% 的创业会失败」是真的吗？

这句话通常被引用时没有原始来源。本页不把它安到任何人头上，也不声称某项具名研究已经把它推翻。Ghosh 的阶梯上确实出现过 90–95%——如果失败是指宣布过一个预测却没达到。那和「十家新企业里有九家关掉」不是同一句话。

一家企业还在经营，就算成功了吗？

在本页不算。BLS 的存活意味着后来某个三月就业为正。它不谈利润或增长。关掉也并不总是失败——创始人可以撞上事先写好的停止线然后停下来。使用这两个词之前，先写下你自己的定义。

Yibud 分数是存活概率吗？我需要账户吗？

不是，也不需要。Yibud 分数来自针对你点子输入的确定性规则引擎。它们给各维度的相对风险排序。它们不是你五年后仍在经营的机会。你不需要账户。本页的方法可以单独成立。如果你想要一把手电筒，照向该先测哪条假设，再去跑免费分析器。可选的语言模型文字只打磨措辞。

开工之前，我该怎么用基准率？

当作外部视角，然后写下四个字段：你的人群、你的失败定义（钱、时间或一个信号）、一条带日期的停止线，以及你要先测的最危险假设。只有在谈美国雇主经营单位时才用表7。只有在谈风险投资支持的结果、并且点名了定义时，才用 Ghosh。不要把其中任何一个数字当成你的命运。

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在第一个构建周之前写下失败定义

基准率是外部视角。Yibud 报告里最弱的维度告诉你该先测哪条假设。停止线的日期，仍然要你自己写。

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