先别在一条还在往下掉的曲线上放大获客
创业公司留存曲线：同期群曲线会不会走平？一条提前写好的需求绊线
一张只印「D30 是 22%」、不写同期群（cohort）、不写核心动作、也不写曲线还在滑向零时怎么办的幻灯片，不是验证。留存曲线（retention curve）问的是更小、更老实的问题：同一批开始的人，过一段时间还有多大比例在做产品的核心动作——这条线有没有在你事先写下的高度走平？达标是决策信号。它不是你会成功的预测。
最近更新：2026年10月21日
直接回答
什么是留存曲线——为什么要先写绊线？
同期群留存曲线画的是：同一时期开始的一群用户，在第 N 天、第 N 周或第 N 月仍在做产品核心动作的百分比。红杉数据科学团队写过三种形状：走平（有人找到了持续价值）、一路滑向零（还没有产品市场契合）、以及少见的「微笑」曲线。看数之前先写绊线：「到第 N 期，曲线必须在我这个品类 ≥X% 走平，按 <核心动作> 计；否则我们改产品，不改漏斗。」达标是决策信号——不是成功预测。
先记住这些
带走什么
- 留存曲线量的是用户/客户标识的使用，不是收入。写清时间同期群（某一周或某一月的全部注册）、分母、核心动作，以及和产品自然使用频率匹配的时间尺度。Andrew Chen 的原句：收入留存会扩张，使用留存会收缩（“Revenue retention expands, while usage retention shrinks”）。美元留存在 NRR 那一页。
- 红杉的三种原型：走平（有人找到了持续价值——「曲线走平的高度越高……产品越健康」），一路滑向零（还没有产品市场契合；不修留存只在漏斗顶端做增长黑客，是漏桶——他们举的是 BranchOut），以及少见的微笑曲线。休闲益智游戏 D30 为 7–10%，策略游戏大于 30%。Poncho 改了注册问题，7 日留存从 60% 到 80%。总留存是各同期群的加权平均——大 10 倍的那一波会主导。D1 和 D7/D1 是早期指标。
- Lenny Rachitsky 与 Casey Winters（2020-06-09）问了 20 位增长从业者，并加上公开对照，给出 6 个月用户留存。消费社交约 25% 算 GOOD / 约 45% 算 GREAT；消费交易约 30% / 约 50%；消费 SaaS 约 40% / 约 70%；中小企业/中端市场 SaaS 约 60% / 约 80%；企业级 SaaS 摘要列表是约 70% / 约 90%（详细节标题写的是约 75% GOOD——这里写成约 70–75%，不偷偷只取一个）。同一篇文章的必要保留：留存低一点也可以，若你（1）才刚起步，（2）获客成本和边际成本都很低，或（3）不是在做风险投资规模的生意——「一条能撑起可扩展获客策略的走平留存曲线，就够让生意活下去。」另外一句：创业公司很少能显著提高留存。
- Andrew Chen（2025-09-08）：常见衰减是「D1 是多少，到 D7 掉一半。D7 是多少，到 D30 再掉一半。」早期留存如果不够好，晚期留存大概也好不到哪去。D1 从 40% 做到 50% 还有得做；D1 是 10% →「你大概只是做了没人要的东西」，很多产品不如直接转向。多数产品在头 30 天流失 90% 或更多。最早的用户留得最好（「黄金同期群 / The Golden Cohort」）；更晚的、付费的、扩张来的同期群更差。看到 50% 的 D30 很少——「每隔几年才一次」。病毒式增长配上差留存会失败。季节性让这个数很难读。Chen 与 Quettra（2015 年 Android，1.25 亿+ 设备）：平均应用在安装后 3 天内失去 77% 的 DAU，30 天内 90%，90 天内超过 95%。那张表标成 2015 年 Android，不是当前基准。
- 测量之前先写绊线：同期群 + 分母 + 核心动作 + 时间尺度 + 检查点 + 阈值 + 具名动作。样本很小时，报人数（留下的 n / 开始的 n），不要只报百分比。不要从 12 个人的一波读出一条曲线。按渠道拆开同期群。Yibud 分数不是留存，也不预测成功。
为什么重要
为什么一张「留存还行」的混合幻灯片，仍可能藏着没有需求
创始人把「大家还会回来」当成一种感觉。感觉说不清：这一周注册的人到第 8 周还在不在做核心动作，或者某一波很大的付费同期群是不是把混合数字往下拽。三场坐席在这里当工具，不当个人胜率：红杉的形状、Lenny 的 6 个月品类区间、Chen 的衰减模式。
红杉：走平是需求信号；往零掉的曲线还没有契合
红杉数据科学团队：走平意味着一部分用户找到了持续价值。一路滑向零，意味着产品还没有产品市场契合——改产品和价值主张，不要只往漏斗顶端倒人。他们用 BranchOut 当漏桶警告：不修留存、只在获客上做增长黑客。走平的高度很重要——越高越健康——但只该对照你这个品类里相近的产品。
Lenny：品类区间，以及创业公司很少事后把留存抬上去
Lenny 和 Casey Winters（2020-06-09）从 20 位增长从业者和公开对照里收了 6 个月用户留存区间。那些区间是你事先写绊线时的词汇，不是定律，也不是成功证明。同一篇文章说得很硬：创业公司很少能显著提高留存。如果曲线还在滑向零，指望下个季度的新手引导 A/B 能救回来，多半是希望在改门槛。
Chen：早期留存预示晚期留存；黄金同期群会骗人
Chen（2025-09-08）：早期留存如果不够好，晚期留存大概也好不到哪去。常见模式是 D1 到 D7 掉一半，D7 到 D30 再掉一半。最早的自然用户——「黄金同期群」——留得最好；更晚的、付费的、扩张来的更差。拿第一波高兴的人去放大付费获客，就是给一条还在往下掉的曲线批营销预算。
六个词
同期群、核心动作、时间尺度、曲线形状、三角图、用户留存对收入留存
这六个字段就是这件工具。任何一个含糊，百分比就只是幻灯片，不是绊线。除了下面点名的四个来源，本页不另做一张自制的「SaaS 多少 D30 算好」评分表。
同期群——按时间划的一组人，分母要写下来
时间同期群是同一时期开始的所有人——某一周或某一月的全部注册。Lenny 的分母，按原文用：消费社交用注册用户；消费交易用至少成交过一次的用户；消费 SaaS 用付费订阅者；中小企业/中端市场 SaaS 用「已开始付费订阅的公司」。Lenny 的文章没有写企业级 SaaS 的分母——不要把中小企业/中端市场的公司定义悄悄套用到企业级。报告之后改分母，就是换了一场坐席。
核心动作——红杉说的「有意义的活动」，不是打开应用
红杉：先定义什么算有意义的活动。Uber 或 Lyft = 完成一次行程，不是打开应用。Spotify 或 Netflix = 开始播放内容。即时通讯 = 写出或读到一条消息。红杉也转述了 Facebook 的例子：10 天里加上 7 个朋友。本页不为这个例子加任何额外数字。如果你数的是会话，你量的是好奇。
时间尺度——对齐产品的自然频率
红杉：选日、周或月，对齐产品实际怎么被用。电商或旅行产品可能一个季度回来一次；社交应用或游戏预期天天用。用月尺度去量一个按周用的产品，会把漏洞藏起来。很少用的产品（旅行、报税）需要更长的检查点——不要把一年一次的工作硬按成 D7。
走平、往零掉、微笑——红杉的三种原型
走平：一部分用户找到了持续价值，还会回来。一路滑向零：还没有产品市场契合。微笑：很少见；流失的用户因为产品和网络效应又回来。红杉：对大多数产品（包括微笑曲线）而言，留存最终都会趋向零，随竞争和行为变化。画图之前先写：哪种形状算没过。
三角（同期群）留存图——横、斜、竖
红杉常用的看法：每一行是一个时间同期群；第 0 列是规模；后面各列是仍活跃的百分比。横向特征属于某一波（某个月的投放）。斜向特征同时打中每一行（一次上线、一次故障、一条新闻）。竖向特征出现在年订或试用里。总留存是加权平均——大 10 倍的那一波会主导混合数。
用户/客户标识留存 vs 收入留存
本页是人还是公司仍在做核心动作的比例。Chen：收入留存会扩张，使用留存会收缩——留下的人有时会花更多钱。起始 ARR 基数的美元留存是 NRR/GRR，在另一页。不要把 110% 的 NRR 贴到一条还在往下掉的使用曲线上，就说需求被证明了。
三种形状
走平、一路滑向零，以及少见的微笑曲线
红杉数据科学团队点名了三种原型。你的工作是在第一张图之前写好：哪种形状会触发动作——走平就继续，还是仍在滑向零就改产品。图表难看之后，不要再发明第四种「比较复杂」。
走平——有人找到了持续价值
同期群里有一部分人还在做核心动作，线不再往下掉。红杉：「曲线走平的高度越高……产品越健康。」高度要对照你这个品类里相近的产品，不是把企业级 SaaS 的区间贴到消费社交应用上。走平是决策信号。它不能证明这家创业公司会成功。
一路滑向零——还没有产品市场契合
红杉：产品还没达到产品市场契合时，曲线会持续下降，最后只剩很少或零个用户。要做的是改产品，为一小群核心用户找到价值主张。不修留存、只在漏斗顶端做增长黑客，就是他们说的漏桶。BranchOut 是那一页点名的例子。这种形状上不要放大付费获客。
微笑——很少见，仍然不是成功证明
红杉：产品真正出色时，曲线可能因为产品迭代和网络效应把流失用户带回来而上升。他们说这很少见。Chen（2025）对你几乎看不到的东西更硬：一条先高、再低、再变高的曲线。不要等微笑。写下这个季度就能执行的「走平或改产品」绊线。
多看几波同期群。红杉的三角图能让你看见：上个月的付费爆发是不是一道横疤，一次故障是不是沿对角线切了每一行，或者 1 月那波大 10 倍的人是不是混合数里唯一的数字。12 个人的一行不是曲线。
演算例子
两波按周的同期群，可以照抄方法（示意——虚构）
下面的人数是示意。名字、产品、每一个人头都是编的，好让你看见一行走平和一行还在往下掉。这不是研究，不是行业基准，也不是 Yibud 报告。抄方法，不要抄数字。
第 1 周结束之前写好的承诺
示意名字：创始人 Priya Shah，产品 Fieldnote，给小型测绘队用的每周现场日志。核心动作是完成一份周日志，不是打开应用。分母：那一周按周注册的同期群里、在该周完成了第一次周日志的每一个人——每一行都用同一套定义。诱人的奖杯是一张混合「留存还行」的幻灯片，把早期自然周和后来的付费周搅在一起。绊线先写，1 月 3 日：到第 8 周，每一波按周同期群必须在完成周日志上走平（线不再往下掉），且第 8 周留存 ≥35%，分母就是该同期群里的用户——否则我们改产品，不改广告组。这 35% 的地板是 Priya 在看数之前、为这种按周用的测绘队工作流书面说明的预契合门槛——不是把 Lenny 消费 SaaS 的 6 个月区间硬贴到第 8 周。如果第 8 周样本仍然很小，我们报留下的 n / 开始的 n，并且不放大付费。
1 月 6 日当周的自然同期群——先报人数，不只报百分比
开始：同期群 40 人（每人都在那一周完成了第一次周日志——与绊线同一分母）。仍在完成周日志：第 1 周 = 24 / 40；第 4 周 = 16 / 40；第 6 周 = 14 / 40；第 8 周 = 14 / 40。线从 60% → 40% → 35%，然后在第 8 周前一直停在 14 / 40。到第 8 周这是在 14 / 40 上走平，达到看数之前写好的 ≥35% 门槛。一张只印「35%」、不写 14 / 40 的幻灯片，会把这场坐席有多小藏起来。
3 月 3 日当周的付费同期群——仍在滑向零
开始：付费爆发来的 40 人（每人都在那一周完成了第一次周日志——与绊线同一分母）。第 1 周 = 18 / 40；第 4 周 = 8 / 40；第 8 周 = 3 / 40。线还在滑——形状和 ≥35% 门槛都没过。红杉会把这种形状读成还没有契合，而不是漏斗问题。Chen 的黄金同期群警告，就是为什么 1 月那行自然用户不能和 3 月平均。大 10 倍的付费周会主导任何混合百分比。
绊线做什么——以及什么不能发生
1 月在 14 / 40 走平，达到看数之前写好的 ≥35% 门槛——只是一波同期群，不是创业公司会成功的证明。3 月 3 / 40 还在往下掉，是没过：改产品或价值主张；不要把付费组放大 3 倍。不要把 14 + 3 混在一起，说公司是「21%」。不要在第 8 周之后把核心动作改成打开应用，好让百分比看起来更客气。下一波仍用同一套定义。
第一张图之前先写绊线。如果更晚的一波仍在滑向零，就执行你写下的动作。如果一波在你写的门槛走平了，就去做下一件最便宜的测试——通常是同一套定义下的下一波，或一份现在有曲线可读的停止/转向合同。方法是那张写了日期的纸，不是 35% 的幻灯片。走平和 Yibud 分数都不预测成功。
已公布的区间
Lenny 的 6 个月用户留存，加上 Quettra 的 2015 年 Android——标好来源，不是评分表
第一张表是 Lenny Rachitsky 与 Casey Winters 在 2020 年 6 月 9 日公布的 6 个月用户留存（20 位增长从业者加公开对照）。第二张表是 Chen 与 Quettra 的 2015 年 Android 摘录。都不是 Yibud 的字母评分表、个人胜率表，也不是当前「SaaS 多少 D30 算好」的定律。把它们当词汇，然后写你自己的绊线。
| 品类 | GOOD（6 个月用户留存） | GREAT（6 个月用户留存） |
|---|---|---|
| 消费社交 | 约 25% | 约 45% |
| 消费交易 | 约 30% | 约 50% |
| 消费 SaaS | 约 40% | 约 70% |
| 中小企业 / 中端市场 SaaS | 约 60% | 约 80% |
| 企业级 SaaS | 约 70–75% | 约 90% |
来源：Lenny Rachitsky，《What is good retention？》（与 Casey Winters；Lenny’s Newsletter，2020-06-09）。用户留存 = 注册后六个月仍活跃的用户百分比。该文分母：注册用户（消费社交）；至少成交一次的用户（消费交易）；付费订阅者（消费 SaaS）；已开始付费订阅的公司（仅中小企业/中端市场 SaaS——文章未写企业级分母）。本页不转载 Lenny 的 NRR 表——那场坐席在 SaaS NRR 页。
企业级必要说明：Lenny 文首摘要写企业级 SaaS 约 70% GOOD / 约 90% GREAT。同一品类的详细节标题写的是约 75% GOOD / 约 90% GREAT。本页印成约 70–75%，避免悄悄只取其中一个。
同一篇文章的必要保留：留存低一点也可以，若（1）你才刚起步，（2）获客成本和边际成本都很低，或（3）你不是在做风险投资规模的生意。Lenny：「一条能撑起可扩展获客策略的走平留存曲线，就够让生意活下去。」另外引用 Lenny：创业公司很少能显著提高留存。不要把没达到 GOOD 区间当成自动死亡，也不要把 GREAT 的数字当成你会成功的证明。
Quettra 2015 年 Android——标成历史数据，不是今天的基准
Andrew Chen 与 Ankit Jain（Quettra）公布了超过 1.25 亿台 Android 设备上的安装到活跃比率。平均应用：安装后 3 天内失去 77% 的 DAU，30 天内 90%，90 天内超过 95%。顶尖应用的 D1 更高，但 D1→D30 的掉速相近。Chen：把曲线掰弯，发生在激活的头几天，不是靠通知轰炸。把这标成 2015 年 Android 数据。它不是 2026 年的 SaaS 定律。
| 分段 | D1 | D7 | D30 | D90 |
|---|---|---|---|---|
| 平均应用 | 29.17% | 17.28% | 9.55% | 3.97% |
| 前 10 名应用 | 74.67% | 67.39% | 59.80% | 50.87% |
来源：Andrew Chen 与 Ankit Jain（Quettra），《New data shows losing 80% of mobile users is normal, and why the best apps do better》。该页方法：Android，自 2015 年 1 月 1 日起五个月，安装量 >10,000 的应用，排除 Google 自家应用和常见预装应用。这里只转载平均和前 10 名两行。
Chen 2025——D1 → D7 → D30 减半模式
Chen（2025-09-08）：「D1 是多少，到 D7 掉一半。D7 是多少，到 D30 再掉一半。」「如果你的早期留存不是好得不得了……晚期留存大概也好不到哪去。」D1 从 40% 到 50% 还有得做；D1 是 10% →「你大概只是做了没人要的东西」，很多产品不如直接转向。多数产品在头 30 天流失 90% 或更多。看到 50% 的 D30 很少——「每隔几年才一次」。
红杉——品类比一个万能 D30 更重要
红杉：对照你这个品类里相近的产品。休闲益智游戏 D30 为 7–10%；策略游戏大于 30%。同一个 D30 可以在一个品类领先、在另一个品类落后。不要拿你的消费社交走平去比 Lenny 的企业级区间。
红杉——Poncho，以及主导混合数的 10 倍同期群
天气聊天机器人 Poncho 改了注册问题的数量；7 日留存从 60% 到 80%。另外：总留存是各同期群的加权平均。如果 1 月是 12 月的 10 倍，1 月就是那个数。D1 和 D7/D1 是红杉的早期指标——若 D1 在掉而 D7/D1 稳住，就做第一天；若 D1 稳住而 D7/D1 在掉，就做第一周。
Chen——黄金同期群、季节性、病毒式增长配差留存
最早的自然用户留得最好（「黄金同期群」）。更晚的、付费的、扩张来的更差。季节性（电商、旅行、健康、约会——甚至企业软件的日历）让留存很难量。病毒式增长配上差留存会失败；Chen 说这个实验已经做过很多次。这些都不是 Yibud 的评分。
范围说明，仍是这些来源：红杉《Retention》（数据科学文章）。Lenny，2020-06-09（6 个月用户留存）。Chen，2025-09-08（衰减模式）。Chen 与 Quettra，2015 年 Android。不要发明「SaaS 多少 D30 算好」的表。不要把 Lenny 的 NRR 区间贴到本页。不要把走平当成你会成功的证明。
怎么做
怎么跑一条留存曲线绊线，又不装成已经有规模
这是 Yibud 建议的顺序，不是红杉清单，也不是 Lenny 审计。第一张图之前写好的绊线，要兑现。如果你说不出这条曲线会改变哪个决定，你就是在做幻灯片。
- 1
看之前先写绊线
写清时间同期群、分母、核心动作、时间尺度、检查点（第 8 周 / 第 6 个月）、阈值（在品类 GOOD 区间走平，或你书面说明的更低的预契合地板），以及动作（走平 → 继续 / 抬高；仍在滑向零 → 改产品或价值主张，不放大获客）。给这页写上日期。图表出来之后不要改门槛。
- 2
锁死同期群、分母、核心动作和时钟
每一行用同一套定义。红杉：不要用月尺度去量按周用的产品。Lenny：不要从注册用户改成「打开过邮件的人」。如果只有四周，就报四周并写明——不要把一个 D7 乘以四，叫它一个月。
- 3
先画人数，再画百分比。多看几波同期群。
n 很小时，在 35% 旁边写 14 / 40。不要从 12 个人的一波读出一条曲线。红杉的三角图才是老实看法：好几行，第 0 列写规模，这样 10 倍的爆发藏不进混合数。红杉可选的早期指标：D1，以及 D7/D1 有没有稳住。
- 4
按渠道拆开同期群。不要把黄金同期群和付费平均在一起。
Chen：最早的自然用户留得最好；更晚的和付费的更差。红杉：一波特别大的同期群会主导混合数。每个渠道单独一行。一张好看的混合百分比，藏着一行还在往下掉的付费，只是多走了几步的虚荣指标。
- 5
兑现动作。还没有用户，就换一件工具。
检查点到了，曲线还在滑向零，就做你写下的那件事——改产品，不改漏斗。上线前没有老实的同期群：先做冒烟测试、付费意愿或访谈。Yibud 分数不是留存曲线。
你带走的东西
留存曲线绊线（直接抄）
如果这场坐席只产出了一个百分比、没有写日期的动作，你就还没做完。把括号填上。不要留下「留存还行」「黄金同期群看起来不错」或「等 D30 到了就知道」。
填空合同
产品：[名称]。同期群：[从 ____ 开始的那一周/月全部注册]，第一张图之前写好。这条曲线能证伪的假设：[这些用户找到了持续价值 / 放大这个渠道不会变成漏桶]。分母：[注册用户 / 至少成交一次 / 付费订阅者 / 付费公司——选 Lenny 对应的品类]。核心动作：[完成行程 / 开始播放 / 完成周日志——不是打开应用]。时间尺度：[日 / 周 / 月——对齐自然频率]。检查点：[第 8 周 / 第 6 个月]。信号：[曲线有没有走平，在百分之多少，留下的 n / 开始的 n]。阈值：[例如在 Lenny 该品类 6 个月用户留存 GOOD 区间走平，或我们在此说明的更低预契合地板——不是自制的 D30 SaaS 评分]。若仍在滑向零：[改产品 / 价值主张；不放大获客]。若在门槛走平：[继续 / 抬高长期留存]。渠道拆分：[自然与付费分行]。Yibud 分数不触发这一行。
「≥ 品类 GOOD 区间」是 Yibud 根据 Lenny 6 个月用户留存坐席给的建议模板——不是普查，不是允许你不报人数，也不是允许把走平当成成功。测量之前若有理由（Lenny 自己写的「留存低一点也可以」），可以改阈值。测量之后不要改。
示例绊线（Yibud 的建议模板，不是定律）
如果每一波按周注册的同期群，到第 8 周仍在完成周日志的比例还没有走平——仍在滑向零——我们不把付费获客放大 3 倍；我们改产品或价值主张。如果曲线走平了，我们对照 Lenny 消费 SaaS 6 个月 GOOD 区间（付费订阅者里约 40% 用户留存），并写明我们用的是这个区间还是更低的预契合地板。报留下的 n / 开始的 n。不把自然和付费混在一起。结束后不把核心动作改成打开应用。
40 人的一波走平，仍然只是一行。Yibud 报告分数不触发这条绊线。如果还没有用户，这张模板就不是第一件该用的工具——改用冒烟测试、付费意愿或访谈。
分岔
什么时候用留存曲线绊线——什么时候不用
还没有用户，或这项工作一年才做一次、你却在硬做 D7 时，留存曲线是错误的第一件工具。当人们可以在同一周开始、核心动作说得清、你要决定改产品还是放大漏斗时，它才是对的工具。
有开始日期、有核心动作、有「放大还是改」的决定时再用
你能说出谁是一起开始的、「还在」是什么意思，以及和真实使用匹配的时钟。你正准备把某个渠道放大 3 倍，或对自己说「留存 40%，所以没问题」，或把黄金同期群和付费爆发平均在一起。这时，一张写了日期的「走平与否」才值回时间。可选：把 NRR、Quick Ratio、Ellis 或 NPS 当成分开的坐席——不要把它们平均成自制的「契合分数」。
还没有用户，或这项工作极少发生时，不要从这里开始
还没上线？没有老实的同期群。不要发明一条预测曲线。先做冒烟测试、付费意愿或访谈。旅行、报税或其他很久才做一次的产品：红杉说时间尺度要对齐自然频率——用更长的检查点，不要假造 D7。还在问当前用户会不会非常失望？那是 Ellis 产品市场契合问卷。还在写停止 / 转向 / 继续？那些是决策合同。本页给那些合同以后可以读的一件使用曲线工具。Yibud 分数不是留存曲线。
不是同一页
留存曲线 vs NRR、Quick Ratio、Ellis 问卷、NPS、LTV:CAC、虚荣指标、Yibud 分数和决策合同
Yibud 好几页挨着本页。混在一起，就会把美元留存、同一期流入÷流出、失望问卷、推荐分数、终身比率或候补名单，变成「曲线走平了，所以放大」。
NRR——起始 ARR 基数的美元留存，不是这条使用曲线
那一页问的是期初还在的客户，在流失、降配和扩张之后付给你的是更多还是更少（NRR% / GRR%）。Chen：收入留存可以扩张，使用留存却在收缩。110% 的 NRR 不能告诉你这波注册还在做核心动作。35% 的走平也不能告诉你起始 ARR 基数留住了 110%。
SaaS NRR →Quick Ratio——同一期流入 ÷ 流出，不是同期群曲线
那一页问的是这一期新增 + 扩张有没有跑赢流失 + 收缩（一个倍数）。本页是一波人随时间的使用。4 倍 Quick Ratio 不能告诉你第 8 周走平了。走平也不能告诉你这个月的桶在美元上没漏。
SaaS Quick Ratio →Sean Ellis 产品市场契合问卷——口头上的失望，不是观察到的行为
那一页的信号是最近真实用户里，如果产品消失会非常失望的百分比。走平是人们做了什么。不要把「非常失望」当成留存曲线，也不要把走平当成 Ellis 的门槛。
产品市场契合问卷 →NPS——推荐意愿，不是核心动作留存
那一页是 0–10 推荐题上推荐者占比减去贬损者占比。已经用过你的人、口头上的意愿，不是第 8 周仍在做核心动作的比例。+42 的 NPS 不能让一条往下掉的曲线走平。
早期创业该不该看 NPS →LTV:CAC——终身价值 ÷ 获客成本，这条曲线会喂给它
那一页问的是一波人的贡献有没有超过获客成本的某个倍数。留存是 LTV 的输入，不是这个比率本身。3.2 的 LTV:CAC 不能告诉你使用曲线走平了。走平也不能告诉你付费获客回得来本。
创业公司的 LTV:CAC →虚荣指标——卫生分类，不是这条同期群绊线
那一页是分拣帽：浏览量、累计注册、候补名单让你觉得在前进，却不告诉你下一步做什么。一个没有同期群、没有核心动作、没有绊线的混合留存百分比，只是字体更好看的虚荣。累计注册用户不是走平。
创业公司的虚荣指标 →Yibud 分数——不是留存曲线，也不预测成功
验证分数含义页和分数计算器页解释的是 Startup MRI 的数字，来自一句话想法加五个问题的确定性规则引擎。那些分数指向下一步该测的最弱假设。它们不是同期群走平，不是 NRR，不是 Ellis 的百分比，也不是预测。不要把中段分数读成「D30 没问题」，也不要把走平读成 Yibud 的 GO。
Yibud 放在哪
走平和 Yibud 分数都不预测成功
Yibud 是免费、不用注册的创业想法验证器。分数来自确定性规则引擎，不是语言模型在猜你会不会成功。可选的 AI 文字如果用了，只打磨文案。它不发明数字。一份 Startup MRI 报告可以点出弱的需求或分发假设，再给出第 7 天的继续 / 精炼 / 重测 / 停止信号。分数是照向下一步最弱假设的手电筒——不是留存曲线，不是 NRR，不是 Ellis，不是预测。留存曲线的工作和那个假设挨着：先写绊线，不要指望一张 35% 的幻灯片就等于需求是真的。如果你已经有报告，从点名的假设开始，不要从总分开始。然后自己跑同期群。如果你从不打开分析器，本页的方法仍然能单独用。
分析我的想法 →常见错误
通常浪费掉一周留存曲线的，是这些
数打开应用，而不是核心动作
红杉：Uber/Lyft = 完成行程，不是打开应用；Spotify/Netflix = 开始播放。会话量的是好奇。第一张图之前，把点名的动作写在那张有日期的纸上。
混合留存藏起一波正在衰减的同期群
红杉：总留存是加权平均；大 10 倍的那一波拥有混合数。Chen：黄金同期群留得最好；更晚的和付费的更差。如果你只公布一个公司百分比，你就把仍在滑向零的那一行藏起来了。
用月尺度去量按周用的产品
红杉：时间尺度要对齐自然频率。一个按周用的工具按月来报，可以看起来「还留着」，而周与周的线已经在死。旅行和报税需要更长的时钟，不要假造 D7。
在一条还在往下掉的曲线上放大付费获客
红杉的漏桶警告（BranchOut）：不修留存、只在顶端做增长黑客。Chen：病毒式增长配上差留存会失败；早期留存如果不够好，晚期留存通常也不好。提高广告预算之前，先写走平或改产品。
拿你的消费社交曲线去比企业级 SaaS 区间
Lenny 的 6 个月 GOOD 区间，消费社交大约 25%，企业级 SaaS 大约 70–75%。红杉的游戏拆分是 D30 7–10% 对大于 30%。先看品类。28% 的走平在一个品类可以是 GOOD，在另一个品类就是没过。
把走平的曲线当成你会成功的证明
红杉的走平是更健康产品的信号，不是保证。Lenny：一条能撑起可扩展获客策略的走平曲线可以让生意活下去——而且创业公司很少事后把留存抬上去。Chen：50% 的 D30 很少见。达到你写的门槛，只说明那一波过了一道门。它不是 Ellis 的问题，不是 NRR，也不是 Yibud 的 GO。走平和 Yibud 报告分数都不预测成功。
来源
这些想法从哪来
- 红杉资本数据科学，《Retention》 — 用于三种原型（走平、滑向零、微笑）；往下掉 = 还没有产品市场契合；漏桶 / BranchOut；「曲线走平的高度越高……产品越健康」；核心动作例子（完成行程、开始播放）；时间尺度对齐自然频率；三角图（横 / 斜 / 竖）；加权平均和 10 倍同期群；D1 与 D7/D1 作早期指标；休闲益智 D30 7–10% 对策略大于 30%；Poncho 改注册问题后 7 日留存 60% → 80%；Facebook「10 天 7 个朋友」仅作为红杉转述的例子。不加 BranchOut 或 Angry Birds 的额外人数。
- Lenny Rachitsky，《What is good retention？》（与 Casey Winters；Lenny’s Newsletter，2020-06-09） — 用于 6 个月用户留存 GOOD / GREAT 区间：消费社交约 25% / 约 45%；消费交易约 30% / 约 50%；消费 SaaS 约 40% / 约 70%；中小企业/中端市场 SaaS 约 60% / 约 80%；企业级 SaaS 摘要约 70% / 约 90%，详细标题约 75% GOOD（这里印成约 70–75%）；分母；三种「留存低一点也可以」的情形，以及「一条能撑起可扩展获客策略的走平留存曲线，就够让生意活下去」；「创业公司很少能显著提高留存」。本页不转载 NRR 表。
- Andrew Chen，《Why retention is so hard for new tech products》（2025-09-08） — 用于「D1 是多少，到 D7 掉一半。D7 是多少，到 D30 再掉一半」；早期留存预示晚期；D1 40% → 50% 还有得做，对 D1 10%「没人要」/ 转向；「多数产品在头 30 天流失 90% 或更多」；「黄金同期群」；更晚/付费/扩张更差；季节性；病毒式 + 差留存会失败；50% D30 很少见（「每隔几年才一次」）；「收入留存会扩张，使用留存会收缩」。
- Andrew Chen 与 Ankit Jain（Quettra），《New data shows losing 80% of mobile users is normal, and why the best apps do better》 — 用于 2015 年 Android、1.25 亿+ 设备：平均应用 3 天内失去 77% DAU，30 天内 90%，90 天内超过 95%；表值平均 D1 29.17 / D7 17.28 / D30 9.55 / D90 3.97，前 10 名 D1 74.67 / D7 67.39 / D30 59.80 / D90 50.87；更高的 D1，相近的 D1→D30 掉速；在头几天掰弯曲线，不要靠通知轰炸。标成 2015 年 Android，不是当前基准。
一段话说完
可以引用的摘要
同期群留存曲线画的是一起开始的用户，在第 N 天/周/月仍在做核心动作的比例。红杉：走平（有人找到持续价值；走平越高，产品越健康），一路滑向零（还没有产品市场契合；只在漏斗上做增长黑客就是漏桶），少见的微笑曲线；品类对照（休闲益智 D30 7–10%，策略大于 30%）；Poncho 改注册问题后 7 日留存 60% → 80%。Lenny（2020-06-09）6 个月用户留存：社交约 25/45，交易约 30/50，消费 SaaS 约 40/70，中小企业/中端约 60/80，企业级约 70–75/90（摘要约 70，详细约 75）；留存低一点也可以；创业公司很少事后抬上去。Chen（2025）：D1 到 D7 再至 D30 各掉一半；D1 10% 往往意味着没人要；黄金同期群；50% D30 很少见。Quettra 2015 年 Android：到第 3 / 30 / 90 天 DAU 损失 77% / 90% / 95%。看数之前写「走平在 ≥X%」的绊线。达标是决策信号。走平和 Yibud 分数都不预测成功。
常见问题
创始人真正会问的问题
创业公司的留存曲线是什么？
对一个时间同期群（同一周或同一月开始的所有人），画出在第 N 天、周或月仍在做点名核心动作的百分比。红杉点名三种形状：走平、一路滑向零，以及少见的微笑曲线。看数之前先写走平或改产品的绊线。它是用户/客户标识的使用，不是 NRR，不是 Ellis 问卷，也不是成功分数。
怎样的用户留存算好？
除了这些来源，本页不另做一张万能评分表。Lenny（2020-06-09）6 个月用户留存：消费社交约 25% GOOD / 约 45% GREAT；交易约 30% / 约 50%；消费 SaaS 约 40% / 约 70%；中小企业/中端市场 SaaS 约 60% / 约 80%；企业级 SaaS 约 70–75% GOOD / 约 90% GREAT（摘要约 70%，详细标题约 75%）。红杉：休闲益智 D30 7–10%，策略大于 30%。Chen 2025：常见模式是 D1→D7→D30 各掉一半；50% D30 很少见。如果你还早、获客便宜，或不是风险投资规模，留存低一点也可以。写你自己的绊线。
留存曲线和 NRR、Quick Ratio、Ellis 问卷、NPS 有什么不同？
NRR/GRR 是起始 ARR 基数的美元留存。Quick Ratio 是同一期（新增+扩张）÷（流失+收缩）。Ellis 是最近真实用户里会非常失望的百分比。NPS 是推荐意愿。本页是一波注册是否仍在随时间做核心动作。它们回答不同的决定。不要把它们平均。
12 个人能读出一条留存曲线吗？
不能只当百分比幻灯片来读。报人数（留下的 n / 开始的 n）。红杉的三角图需要不止一波；大 10 倍的一行会主导任何混合。不要在 12 个人的一行上放大付费获客。如果还没有用户，先做冒烟测试、付费意愿或访谈。
Yibud 分数等于留存吗？走平能预测成功吗？
不等于，也不能。Yibud 分数来自对你想法输入的确定性规则引擎。它们指向下一步该测的最弱假设。它们不是同期群走平，不是 NRR，不是 Ellis，不是 NPS，也不是预测。走平和 Yibud 报告分数都不预测成功。用本页不用注册。
放大漏斗之前，先写走平或改产品的绊线
Yibud 用确定性引擎给弱假设打分。你在还老实的时候写下同期群、核心动作、检查点、阈值和动作——然后一周的留下的 n / 开始的 n 是绊线，不是 35% 的幻灯片。
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